Новая система IBM Pure Data для Hadoop: особенности и преимущества

На сегодняшний день в компаниях информация создается и хранится несколькими методами и на нескольких платформах. Данные существуют в неоптимизированном, неструктурированном виде, это и  не позволяет получать из них информацию, которое необходимо для принятия стратегических решений. В этом сценарии роль Больших нужных данных заключается в вероятности собирать информацию из разных входных данных, структурировать и выдавать ее для применения при анализе, при принятии решения и при работе со средствами аналитики. Исходя из таких задач, новая система IBM Pure Systems объединяет в себе “Большие данные” и решение Apache Hadoop.

Библиотека Apache Hadoop осушествляет определенную обработку больших данных. Для чего используются простые программирования под Hadoop. Hadoop, в основном, назначена для обеспечения управления процессами обработки данных на многих серверов и их синхронизации, но лишь за счет программного обеспечения, убрав управление на аппаратном, кластерном уровне.

Система IBM Pure Data для Hadoop разрабатывалась в плане программного и  аппаратного обеспечения, которая  подготовлена для облачной архитектуры. Все особенности и преимущества Hadoop объединяются с поддержкой простым администрированием, которые предлогает PureData.

Объединились IBM Info Sphere Big Insights и сервер IBM System x, чтобы   обеспечить интеграции Hadoop: так  для обработки больших данных программное обеспечение интегрировано в простом администрирования комплексе, а для всего вычислительного комплекса производятся обновления компанией IBM. Связываться с какими-либо сторонними службами поддержки аппаратных средств и ПО Hadoop не нужно.

Pure Data для Hadoop может показаться дорогая альтернатива, но в долгосрочной перспективе можно  сэкономить деньги и время на обновлениях, интеграции и поддержке  с имеющимися системами.